论文组间比较
论文组间比较
在进行论文中的组间比较时，选择合适的统计方法是至关重要的。以下是一些常见的统计方法和注意事项：
正态性检验
在进行组间比较之前，应首先检验数据是否服从正态分布。如果数据不服从正态分布，可能需要使用非参数检验方法。
方差齐性检验
除了正态性检验，还需要检验组间方差是否齐性。如果方差不齐，可能需要使用校正的统计方法，如Welch t检验。
选择合适的统计方法
当数据服从正态分布且方差齐性时，可以使用参数检验，如t检验或方差分析（ANOVA）。
当数据不服从正态分布或方差不齐时，应使用非参数检验，如Wilcoxon秩和检验或Mann-Whitney U检验。
多重比较问题
如果进行的是多重比较（如两两比较），应使用专门的多重比较方法，如Tukey HSD、Bonferroni校正或Scheffe方法，以避免假阳性错误。
重复测量资料的处理
对于重复测量资料，使用方差分析可能会增加假阳性错误。在这种情况下，可以考虑使用混合效应模型或其他适合重复测量数据的统计方法。