网站首页 > 厂商资讯 > AI工具 >

使用Flask构建AI语音识别API服务教程

在当今这个信息爆炸的时代，人工智能技术已经渗透到了我们生活的方方面面。其中，语音识别技术作为人工智能的一个重要分支，越来越受到人们的关注。Flask作为Python的一个轻量级Web框架，以其简单易用、功能强大等特点，成为了构建AI语音识别API服务的热门选择。本文将为您详细讲解如何使用Flask构建一个AI语音识别API服务。

一、准备工作

环境搭建

在开始之前，请确保您的电脑已安装以下软件：

（1）Python 3.x版本

（2）pip：Python的包管理工具

（3）Flask：Python Web框架

（4）语音识别库：如pyttsx3（文本转语音）、speech_recognition（语音识别）

安装所需库

打开命令行窗口，执行以下命令安装所需库：

pip install flask

pip install pyttsx3

pip install speech_recognition

二、创建Flask项目

在电脑上创建一个名为“voice_api”的文件夹，用于存放项目文件。

初始化项目

在“voice_api”文件夹中，创建一个名为“app.py”的Python文件，并编写以下代码：

from flask import Flask, request, jsonify



app = Flask(__name__)



@app.route('/api/voice', methods=['POST'])

def voice():

    # 获取语音数据

    audio_data = request.files['audio']

    # 将语音数据转换为二进制格式

    audio_bytes = audio_data.read()

    # 使用语音识别库进行语音识别

    recognized_text = recognize_speech(audio_bytes)

    # 返回识别结果

    return jsonify({'recognized_text': recognized_text})



def recognize_speech(audio_bytes):

    # 这里使用speech_recognition库进行语音识别

    # 请根据实际情况替换为您的语音识别API

    recognizer = speech_recognition.Recognizer()

    with speech_recognition.AudioData(audio_bytes, sample_rate=16000) as source:

        audio = recognizer.record(source)

    try:

        return recognizer.recognize_google(audio)

    except Exception as e:

        return str(e)



if __name__ == '__main__':

    app.run(debug=True)

运行项目

在命令行窗口中，进入“voice_api”文件夹，执行以下命令运行项目：

python app.py

此时，您的Flask项目已成功启动，默认监听5000端口。

三、测试API

使用Postman测试

打开Postman，创建一个新的请求，选择“POST”方法，输入API地址：http://localhost:5000/api/voice。

添加语音文件

在请求体中选择“form-data”，添加一个名为“audio”的文件，选择一个语音文件上传。

发送请求

点击“发送”按钮，查看返回的结果。

四、总结

通过本文的讲解，您已经掌握了使用Flask构建AI语音识别API服务的方法。在实际应用中，您可以根据需求修改和扩展API功能，例如添加更多的语音识别库、支持多种语音格式等。希望本文对您有所帮助！