Prometheus常用指标类型有哪些？

在当今数字化时代，监控和运维系统的重要性不言而喻。Prometheus 作为一款开源监控解决方案，凭借其强大的功能，已经成为了许多企业的首选。那么，Prometheus 常用指标类型有哪些呢？本文将为您详细介绍 Prometheus 中常见的指标类型，帮助您更好地了解和使用 Prometheus。

1. 确定性指标（Categorical Metrics）

确定性指标通常用于表示状态或分类信息，它们通常具有有限的、离散的值。以下是一些常见的确定性指标类型：

• Gauge 指标：Gauge 指标可以增加或减少，表示一个可变的量。例如，系统中的 CPU 使用率、内存使用量等。
• Counter 指标：Counter 指标只能增加，表示一个累积的量。例如，请求处理次数、错误次数等。
• Histogram 指标：Histogram 指标用于收集一系列值的分布情况，例如请求响应时间、网络延迟等。
• Summary 指标：Summary 指标用于收集一系列值的统计信息，例如请求的分布、请求的百分比等。

2. 不确定性指标（Uncertain Metrics）

不确定性指标表示一个可能不存在的结果，通常用于表示实时性较差的指标。以下是一些常见的不确定性指标类型：

• Unknown 指标：Unknown 指标表示无法获取到该指标的数据，例如网络连接中断、服务器不可达等。
• Stale 指标：Stale 指标表示数据已经过时，但仍然可以提供一定的参考价值。

3. 案例分析

以下是一个使用 Prometheus 监控 Nginx 服务器 CPU 使用率的案例：

# 监控 Nginx 服务器 CPU 使用率

# job_name: nginx

scrape_configs:

  - job_name: 'nginx'

    static_configs:

      - targets: ['192.168.1.10:9113']

在上面的配置中，我们通过 scrape_configs 中的 static_configs 指定了需要监控的 Nginx 服务器地址。Prometheus 会定期从该服务器上抓取指标数据。

# Nginx CPU 使用率指标

nginx_cpu_usage{mode="idle", instance="192.168.1.10:80"} 5.1

nginx_cpu_usage{mode="user", instance="192.168.1.10:80"} 94.9

在上面的指标中，nginx_cpu_usage 表示 Nginx 服务器 CPU 使用率，其中 mode 表示 CPU 使用模式（idle 或 user），instance 表示服务器实例。

通过这些指标，我们可以直观地了解 Nginx 服务器 CPU 使用情况，及时发现并解决潜在的性能问题。

4. 总结

Prometheus 提供了丰富的指标类型，可以帮助我们全面地监控和分析系统性能。掌握这些指标类型，对于提高系统运维效率具有重要意义。希望本文能够帮助您更好地了解 Prometheus 常用指标类型，为您的监控系统建设提供参考。

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