毕业论文权重分析怎么写

毕业论文权重分析怎么写

论文中的权重分析通常使用层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP），这是一种将复杂决策问题分解成多个层次结构的方法，并通过比较成对比较矩阵来确定各元素的相对重要性。下面是一个简化的步骤说明，用于撰写论文中的权重分析部分：

步骤：

构建层次结构

将决策问题分解为不同的层次，如目标层、准则层和方案层。

建立成对比较矩阵

对于每一层次中的元素，通过两两比较确定它们之间的相对重要性。

计算特征值和特征向量

使用数学工具（如MATLAB）计算成对比较矩阵的特征值和特征向量。

一致性检验

检查成对比较矩阵的一致性比率（Consistency Ratio, CR），以确定比较结果的一致性。

计算权重

根据特征向量计算出各元素的权重。

分析结果

根据计算结果进行分析，并得出结论。

示例代码（使用MATLAB）：

```matlab

% 请输入准则层判断矩阵A（n阶）

A = input（'A='）；

[n, n] = size（A）；

[V, D] = eig（A）； % 求得特征向量和特征值

% 求出最大特征值和它所对应的特征向量

tempNum = D（1,1）；

pos = 1；

for h = 1:n

if D（h,h） > tempNum

tempNum = D（h,h）；

pos = h；

end

end

w = abs（V（:,pos））；

w = w/sum（w）；

t = D（pos,pos）；

% 显示结果

disp（'准则层特征向量w='）；

disp（w）；

disp（'准则层最大特征根t='）；

disp（t）；

% 一致性检验

CI = （t-n）/（n-1）；

RI = [0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59 1.60 1.61 1.615 1.62 1.63]；

CR = CI/RI（n）；

if CR < 0> disp（'此矩阵的一致性可以接受!'）；

disp（'CI='）；

disp（CI）；

disp（'CR='）；

disp（CR）；

else

disp（'此矩阵的一致性验证失败，请重新进行评分!'）；

end

```

结论：

在论文中撰写权重分析时，应该详细说明所使用的分析方法、计算过程、结果及其意义。确保分析结果合理、可信，并且与所研究问题紧密相关。