网站首页 > 厂商资讯 > 云杉 >

Skywalking不同版本间支持的监控指标有何差异？

随着现代软件架构的日益复杂，分布式系统监控变得越来越重要。Skywalking 作为一款优秀的APM（Application Performance Management）工具，提供了强大的监控功能。本文将深入探讨 Skywalking 不同版本间支持的监控指标有何差异，帮助您更好地了解和使用这款工具。

1. Skywalking 早期版本与最新版本的监控指标对比

Skywalking 的早期版本（如 6.x 和 7.x）与最新版本（如 8.x）在监控指标方面存在一定的差异。以下是一些主要的区别：

早期版本：
- 基础指标：包括 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O、网络流量等。
- 应用指标：包括方法调用次数、耗时、错误率等。
- 服务链路指标：包括服务间调用次数、耗时、错误率等。
最新版本：
- 基础指标：在早期版本的基础上，增加了数据库连接数、数据库查询耗时等。
- 应用指标：支持自定义指标，如自定义方法耗时、自定义错误码等。
- 服务链路指标：支持链路追踪，可以查看请求在服务间的调用路径，包括调用耗时、错误率等。
- 分布式追踪：支持分布式追踪，可以追踪跨地域、跨数据中心的分布式系统。

2. 最新版本新增的监控指标

Skywalking 8.x 版本在监控指标方面做了很多改进，以下是一些新增的监控指标：

数据库监控：支持对 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等数据库进行监控，包括连接数、查询耗时、错误率等。
缓存监控：支持对 Redis、Memcached 等缓存进行监控，包括命中率、缓存命中率等。
消息队列监控：支持对 Kafka、RabbitMQ 等消息队列进行监控，包括消息发送成功率、消息延迟等。
自定义指标：支持自定义指标，可以根据实际需求添加监控项。
链路追踪：支持链路追踪，可以查看请求在服务间的调用路径，包括调用耗时、错误率等。

3. 案例分析

以下是一个使用 Skywalking 监控分布式系统的案例：

某电商公司使用 Skywalking 监控其分布式系统，其中包括电商平台、订单系统、库存系统等。通过 Skywalking，公司可以实时查看各个系统的性能指标，如 CPU 使用率、内存使用率、数据库查询耗时等。当某个系统出现性能问题时，公司可以快速定位问题所在，并进行优化。

例如，公司发现订单系统的数据库查询耗时过高，通过 Skywalking 的链路追踪功能，发现查询耗时主要集中在某个订单查询接口上。进一步分析后发现，该接口存在大量无效查询，导致数据库压力过大。公司针对该问题进行了优化，提高了订单查询接口的效率，从而降低了数据库的压力。

4. 总结

Skywalking 不同版本间支持的监控指标存在一定的差异，最新版本在监控指标方面做了很多改进，增加了数据库、缓存、消息队列等监控，并支持自定义指标和链路追踪。通过使用 Skywalking，企业可以更好地监控其分布式系统，及时发现和解决问题，提高系统性能。