怎样看数学文献综述数据

要阅读数学文献中的综述数据，你可以遵循以下步骤：

理解统计学基础，如均值、中位数、标准差、方差、置信区间、t检验、p值等。

p值是评估统计假设检验结果显著性的重要指标，通常p值小于0.05表示结果具有统计显著性。

描述性统计：均值、标准差、频数分布等。

推断统计：点估计、区间估计。

回归分析：线性回归、多元回归。

方差分析（ANOVA）。

学会使用图表和图形来直观展示数据和分析结果。

对文献中的数据分析结果进行批判性分析，不轻易接受结论。

浏览综述的章节开头和结尾，总结作者讨论的体系、实验方法、通用模型和有趣结论。