文献综述中有关模型部分

在撰写文献综述时，模型部分通常涉及对特定领域或主题中使用的数学模型、统计模型、行为模型等的全面梳理和总结。以下是撰写文献综述中模型部分的一些关键步骤和要点：

1. 确定模型类型

数学模型：将实际问题抽象为数学问题，建立变量和参数间的数学关系，并通过解析或近似方法求解。

统计模型：包括参数回归模型、非参数回归模型和半参数回归模型，用于数据分析和预测。

行为模型：涵盖心理学、社会学等领域的模型，如认知行为模式、行为阶段转变理论模型等。

2. 模型构建方法

变窗宽一步局部M-估计：对部分线性回归模型的一种改进估计方法，用于提高估计的相合性和渐近正态性。

概念模型：用于帮助系统地思考和研究问题，通过概念变量间的因果或相关关系形成假设。

3. 模型应用领域

视觉领域：自回归模型在图像生成、视频生成、3D医疗等方面的应用。

肿瘤研究：类器官模型用于研究外泌体（EVs）在肿瘤微环境中的功能和作用。

4. 模型评价与验证

评估模型的有效性和适用性，包括模型的相合性、渐近正态性等统计性质。