网站首页 > 厂商资讯 > deepflow >

Prometheus 详解：安装与配置步骤

在当今信息化时代，监控系统已经成为企业运营的重要组成部分。其中，Prometheus 作为一款开源的监控解决方案，因其高效、稳定、易用的特点，受到了广泛关注。本文将详细介绍 Prometheus 的安装与配置步骤，帮助您快速上手这款强大的监控工具。

一、Prometheus 简介

Prometheus 是一款开源监控系统，由 SoundCloud 团队开发，后成为 Cloud Native Computing Foundation（CNCF）的托管项目。它主要用于监控、告警和记录时间序列数据。Prometheus 支持多种数据源，如静态配置、文件、数据库、HTTP API 等，并具有灵活的查询语言和丰富的可视化功能。

二、Prometheus 安装

准备环境

在开始安装 Prometheus 之前，请确保您的服务器满足以下要求：
- 操作系统：Linux（推荐使用 CentOS 7 或更高版本）
- 硬件要求：至少 2GB 内存，1GHz 处理器
- 依赖库：Python 2.7 或更高版本，Go 1.10 或更高版本
下载 Prometheus

访问 Prometheus 官网（https://prometheus.io/），下载最新版本的 Prometheus 二进制文件。以下以 2.21.0 版本为例：
```
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.21.0/prometheus-2.21.0.linux-amd64.tar.gz
```
解压安装

解压下载的文件，并将 Prometheus 安装到指定目录：
```
tar -zxvf prometheus-2.21.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/prometheus
```
配置 Prometheus

编辑 /usr/local/prometheus/prometheus.yml 文件，配置 Prometheus 服务：
```
global:

  scrape_interval: 15s

  evaluation_interval: 15s

  scrape_timeout: 10s



scrape_configs:

  - job_name: 'prometheus'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:9090']
```
在此配置中，scrape_interval 表示抓取间隔，evaluation_interval 表示评估间隔，scrape_timeout 表示抓取超时时间。job_name 表示抓取的目标，targets 表示抓取的目标地址。

启动 Prometheus 服务

创建 /etc/systemd/system/prometheus.service 文件，并添加以下内容：

[Unit]

Description=Prometheus

After=network.target



[Service]

Type=simple

ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \

  --config.file /usr/local/prometheus/prometheus.yml \

  --storage.tsdb.path /usr/local/prometheus/data



[Install]

WantedBy=multi-user.target

启动 Prometheus 服务：

systemctl start prometheus

设置 Prometheus 服务开机自启：

systemctl enable prometheus

三、Prometheus 配置

添加监控目标

在 /usr/local/prometheus/prometheus.yml 文件中，添加您要监控的目标：
```
scrape_configs:

  - job_name: 'example'

    static_configs:

      - targets: ['example.com:9113']
```
在此配置中，job_name 表示监控任务名称，targets 表示监控目标地址。

配置告警规则

在 /usr/local/prometheus/alerting_rules.yml 文件中，添加告警规则：

groups:

  - name: 'example'

    rules:

      - alert: HighCPUUsage

        expr: cpu_usage > 80

        for: 1m

        labels:

          severity: 'high'

        annotations:

          summary: "High CPU usage on {{ $labels.instance }}"

在此配置中，alert 表示告警名称，expr 表示告警表达式，for 表示持续时间，labels 和 annotations 分别表示标签和注释。

配置可视化

Prometheus 支持多种可视化工具，如 Grafana、Prometheus-UI 等。以下以 Grafana 为例：
- 安装 Grafana：
```
sudo yum install -y grafana
```
- 启动 Grafana 服务：
```
sudo systemctl start grafana
```
- 设置 Grafana 服务开机自启：
```
sudo systemctl enable grafana
```
- 登录 Grafana，添加 Prometheus 数据源，并创建仪表板。

四、案例分析

某企业使用 Prometheus 监控其生产环境中的服务器。通过配置告警规则，当 CPU 使用率超过 80% 时，系统会自动发送告警信息。企业运维人员及时发现并处理问题，避免了潜在的业务中断。

总结：

Prometheus 是一款功能强大的开源监控系统，具有易用、高效、稳定等特点。通过本文的介绍，相信您已经掌握了 Prometheus 的安装与配置步骤。在实际应用中，您可以根据需求调整配置，实现更丰富的监控功能。