毕业论文怎么跑回归
毕业论文怎么跑回归
毕业论文进行回归分析通常遵循以下步骤：
明确研究问题
确定自变量（X）和因变量（Y）。
明确研究目的和问题。
数据收集
收集相关数据，确保数据质量和一致性。
数据预处理
处理缺失值，可以选择删除或使用插补方法。
转换数据格式，使其适合回归分析。
数据探索
进行描述性统计分析。
绘制散点图等，了解数据分布情况。
模型建立
选择合适的回归模型，如线性回归、逻辑回归等。
使用统计软件（如Stata、R、Python等）进行模型拟合。
模型诊断
验证模型的基本假设，如无自相关性、正态性、同方差性等。
检查模型的拟合优度，如R²、调整R²等。