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如何在Actuator中添加自定义指标供Prometheus监控？

随着微服务架构的普及，监控和度量成为保证系统稳定性和性能的关键。Prometheus 作为一款流行的开源监控解决方案，在微服务监控中扮演着重要角色。而 Actuator 作为 Spring Boot 的内置模块，可以轻松地将其集成到 Prometheus 中，从而实现对自定义指标的监控。本文将详细介绍如何在 Actuator 中添加自定义指标供 Prometheus 监控。

一、Actuator 简介

Spring Boot Actuator 是一个模块，它提供了许多端点，用于监控和管理应用程序。通过这些端点，我们可以获取应用程序的健康状态、配置信息、日志等。Actuator 默认提供了许多内置指标，但有时我们需要根据业务需求添加自定义指标。

二、Prometheus 简介

Prometheus 是一款开源监控和警报工具，它通过定期抓取目标服务的指标数据来实现监控。Prometheus 支持多种数据源，包括 HTTP、JMX、SnakeYAML 等。将 Actuator 与 Prometheus 集成，可以实现对自定义指标的监控。

三、在 Actuator 中添加自定义指标

要在 Actuator 中添加自定义指标，首先需要定义一个指标类，并实现 MeterRegistry 接口。以下是一个简单的示例：

import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;

import io.micrometer.core.instrument.binder.MeterBinder;



public class CustomMeterBinder implements MeterBinder {

    @Override

    public void bindTo(MeterRegistry registry) {

        registry.gauge("custom_metric", () -> 42);

    }

}

在上面的示例中，我们定义了一个名为 custom_metric 的指标，其值为 42。接下来，我们需要将自定义指标绑定到 Actuator。

四、将自定义指标绑定到 Actuator

在 Spring Boot 应用程序中，我们需要将自定义指标绑定到 Actuator。这可以通过在配置文件中添加以下内容实现：

management.endpoints.web.exposure.include=custom-metrics

这样，Actuator 就会暴露一个名为 /actuator/custom-metrics 的端点，该端点包含自定义指标的数据。

五、配置 Prometheus 监控 Actuator

在 Prometheus 中，我们需要配置一个 HTTP 源，以抓取 Actuator 端点 /actuator/custom-metrics 的数据。以下是一个简单的 Prometheus 配置示例：

scrape_configs:

  - job_name: 'actuator'

    static_configs:

      - targets: ['<你的应用服务器地址>:/actuator/custom-metrics']

在上面的配置中，我们定义了一个名为 actuator 的作业，用于抓取 Actuator 端点 /actuator/custom-metrics 的数据。

六、案例分析

假设我们有一个电商系统，需要监控商品库存量。我们可以定义一个名为 product_stock 的指标，用于表示商品库存量。以下是一个示例：

import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;

import io.micrometer.core.instrument.binder.MeterBinder;



public class ProductStockMeterBinder implements MeterBinder {

    @Override

    public void bindTo(MeterRegistry registry) {

        registry.gauge("product_stock", () -> getStock());

    }



    private int getStock() {

        // 获取商品库存逻辑

        return 100;

    }

}

在 Prometheus 中，我们可以配置一个作业，用于抓取 product_stock 指标的数据：

scrape_configs:

  - job_name: 'product_stock'

    static_configs:

      - targets: ['<你的应用服务器地址>:/actuator/custom-metrics']

通过这种方式，我们可以实现对商品库存量的监控。

总结

本文介绍了如何在 Actuator 中添加自定义指标供 Prometheus 监控。通过结合 Actuator 和 Prometheus，我们可以实现对自定义指标的全面监控，从而提高系统的稳定性和性能。在实际应用中，可以根据业务需求添加更多自定义指标，以满足不同的监控需求。