随机做法

随机抽样方法可以分为两大类：简单随机抽样和复杂随机抽样。

简单随机抽样

简单随机抽样是指从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机的抽取研究单位。具体方法包括：

直接抽选法：

直接从总体中随机抽选样本。

抽签法：

将总体中的所有个体编号，并把号码写在形状、大小相同的号签上，然后搅拌均匀后进行抽取。

随机数表法：

利用随机数表作为工具进行抽样，确定总体范围后，从随机数表中任一数码开始，按一定的顺序或间隔读数，选取编号范围内的数码，直至达到预定的样本容量为止。

复杂随机抽样

复杂随机抽样是在简单随机抽样基础上，加入了一些控制方法，以确保抽样的准确性和代表性。常见的方法有：

等距随机抽样：

先将总体按某一标志顺序排列，并编上序号，然后用总体除以样本求得间隔，在第一个抽样间隔内随机抽取一个作为样本，依次类推。

分层随机抽样：

将总体单位按其属性特征分成若干类型或层次，然后在每一类型或层次中随机抽取样本单位。这种方法可以确保每个子群体在样本中都有代表。

随机数生成

在实际操作中，我们可以利用编程语言提供的随机数生成函数来实现随机抽样。例如，在Python中，可以使用`random`模块中的方法：