决策树的做法

决策树是一种常用的分类和回归方法，它通过树状图的形式表示决策过程，帮助决策者进行序列决策分析。以下是决策树做法的详细步骤：

从左到右顺序绘制决策树，此过程是对决策问题的再分析过程。

画决策点（Decision Point），表示决策问题需要做出的选择。

找方案分枝（Alternative Branches）和方案点（Solution Points），表示不同的选择及其结果。

画概率分枝（Probability Branches），表示每个方案可能出现的各种结果及其概率。

由专家估计法或用试验数据推算出每个方案可能出现的概率值，并将这些概率写在概率分枝的位置上。

从树梢开始，由右向左的顺序进行计算。

对于每个方案，计算其期望值（Expected Value），即各种可能结果的概率加权和。

对比各方案的期望值大小，进行剪枝优化，舍去期望值较小的分枝，以简化决策树并提高其泛化能力。